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La biologie du cancer explore comment les cellules saines se transforment en maladies complexes, en étudiant les mécanismes cachés qui permettent aux tumeurs de croître et de se propager. Ce domaine ne se limite pas à la médecine : il touche à la façon dont notre corps se défend, comment les gènes influencent notre santé et quelles nouvelles pistes de recherche émergent chaque jour pour mieux comprendre ces pathologies.
Sur Gist.Science, nous sélectionnons et traitons systématiquement chaque nouveau prépublication soumise à bioRxiv dans cette catégorie. Notre équipe transforme ces recherches brutes en résumés clairs et accessibles, tout en conservant les détails techniques essentiels pour les experts, afin que chacun puisse suivre l'avancée des découvertes sans barrière linguistique ou conceptuelle.
Voici les dernières publications en biologie du cancer, triées par ordre de parution, prêtes à être explorées.
Cette étude identifie pour la première fois des insertions récurrentes médiées par les éléments rétrotransposables LINE-1 comme une cause nouvelle et cliniquement actionable de l'épissage de l'exon 14 du gène MET dans le cancer.
En utilisant la microscopie à super-résolution, cette étude révèle que l'activation du récepteur aux œstrogènes induit des états structuraux distincts de la chromatine marquée par H3K27ac, passant de conformations compactes à des structures ouvertes et allongées associées à l'activité des enhancers, offrant ainsi de nouvelles perspectives sur la régulation épigénétique et la résistance aux thérapies endocrines.
Cette étude établit une plateforme de test de sensibilité aux médicaments ex vivo compatible avec les biopsies pour les cancers solides rares, démontrant que les réponses fonctionnelles observées in vitro prédisent les bénéfices cliniques et la survie sans progression, validant ainsi cette approche comme complément précieux à la médecine de précision.
Cette étude révèle que la progression du cancer gastrique implique une reprogrammation développementale coordonnée au niveau chromatinien, une perte des programmes de différenciation gastrique et une signalisation oncogénique pilotée par FGFR, identifiant ainsi de nouvelles signatures moléculaires pour le diagnostic, le pronostic et le ciblage thérapeutique.
Cette étude propose un cadre hybride combinant les réseaux de neurones informés par la physique (PINN) et l'algorithme d'évolution différentielle (DE) pour estimer avec précision les paramètres des modèles mathématiques de la dynamique tumeur-immunité dans le cancer de la vessie, permettant ainsi une personnalisation plus fiable des stratégies thérapeutiques malgré la rareté des données cliniques.
Cette étude révèle que la perte de régulation du piR-hsa-7221 entraîne la surexpression de l'ARNnc oncogène CASC9 dérivé d'un élément transposable LINE1 dans les tumeurs séminomateuses, offrant ainsi de nouvelles cibles thérapeutiques pour le traitement du cancer du testicule.
Cette étude révèle que des mutations de p53 spécifiques au cancer du poumon, telles que V157F et R158L, inactivent la fonction de la protéine en se liant à l'ADN sans déclencher la transcription, agissant ainsi comme des inhibiteurs dominants du p53 sauvage.
Cette étude démontre que des vésicules extracellulaires ingénierées chargées d'une signature combinatoire de quinze miARN, régulée par le facteur de transcription NFAT3, constituent une stratégie thérapeutique prometteuse pour inhiber l'agressivité des cancers difficiles à traiter comme le cancer du sein triple négatif et le cancer pancréatique.
L'inhibiteur novateur de PDE10, ADT-030, se révèle être un candidat thérapeutique prometteur pour le cancer du pancréas à mutation KRAS en bloquant la prolifération tumorale, en inhibant les métastases et en remodelant favorablement le microenvironnement immunitaire, le tout sans toxicité systémique.
Cette étude établit un cadre de référence pour comparer l'immunogénicité des néoantigènes murins en démontrant que la stabilité du complexe peptide-CMH est un meilleur prédicteur des réponses des lymphocytes T *in vivo* que l'affinité de liaison prédite par informatique.